既然索引可以加快查询速度，那么是不是只要是查询语句需要，就建上索引？答案是否定的。因为索引虽然加快了查询速度，但索引也是有代价的：索引文件本身要消耗存储空间，同时索引会加重插入、删除和修改记录时的负担，另外，MySQL在运行时也要消耗资源维护索引，因此索引并不是越多越好。一般两种情况下不建议建索引...

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使用 sql 语句查询数据的时候，如果表里有好几个索引，mysql 优化器会自己判断使用哪个索引进行搜索。但是，where 条件比较复杂的时候，优化器使用的索引就不一定是最优索引了。

例如，最近有个需求，查询 4 月份每个商家的微信、支付宝营业额，sql 语句如下...

 

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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。

1.inner join，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。

2.left join,在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。

3.right join,在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

4.full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。

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1.left join 基本用法

mysql left join 语句格式

A LEFT JOIN B ON 条件表达式

left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。

左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。

2.left join 右表数据不唯一解决方法

但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。

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数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用 left join 时，on 和 where 条件的区别如下：

1、on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

 

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对于int类型的一些基础知识其实上图已经说的很明白了，在这里想讨论下常用的int(11)代表什么意思，很长时间以来我都以为这代表着限制int的长度为11位，直到有天看到篇文章才明白，11代表的并不是长度，而是字符的显示宽度，在字段类型为int时，无论你显示宽度设置为多少，int类型能存储的最大值和最小值永远都是固定的...

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因为业务增长，原有的unsigned int已经不够使用，需要升级到unsigned bigint。

MYSQL整数支持的范围：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/integer-types.html

Type	Storage	Minimum Value	Maximum Value
	(Bytes)	(Signed/Unsigned)	(Signed/Unsigned)
TINYINT	1	-128	127
		0	255
SMALLINT	2	-32768	32767
		0	65535
MEDIUMINT	3	-8388608	8388607
		0	16777215
INT	4	-2147483648	2147483647
		0	4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808	9223372036854775807
		0	18446744073709551615

可以看到bigint支持的数量级非常大。虽然mysql字段类型调整了，但是我们的开发语言是否支持呢？

 

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int
1. 占用4个字节
2. 建立索引之后，查询速度快
3. 条件范围搜索可以使用使用between
4. 不能使用mysql提供的时间函数
结论：适合需要进行大量时间范围查询的数据表

datetime
……

timestamp
……

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(1) java的null

null是一个让人头疼的问题，比如java中的NullPointerException。为了避免猝不及防的空指针，需要小心翼翼地各种if判断，麻烦又臃肿.

为此有很多的开源包都有诸多处理

common lang3的StringUtils.isBlank();   CollectionUtils.isEmpty();

guava的Optional

甚至java8也引入了Optional来避免这一问题（和guava的大同小异，用法稍有一点点变化)

(2) mysql的null为什么横行滥用

(a) 创建不规范  null是创建数据表时候默认的，一些mysql客户端的自动生成表语句里面可能也没有not null的指定。

(b) 错误认识    会有人觉得not null需要更多的空间

(c) 图省事       null在开发中不用判断插入数据，写sql更方便

……

 

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1、sql_mode=only_full_group_by 导致的语法错误问题 MySQLSyntaxErrorException

Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db.table.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

该问题是因为MySQL Server 默认开启了 sql_mode=only_full_group_by 模式，此模式要求 group by 字段必须出现在查询项中（select），否则就会报出该错误。解决的方式也很简单见（5），借着这个异常问题，借机在本文就来学习一下，MySQL 5.7 中的 sql_mode。

2、简介

MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行，并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式，具体取决于sql_mode系统变量的值。可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器的操作要求，每个应用程序也可以设置会话级别的SQL模式来满足自己的需求。

sql_mode 模式会影响MYSQL语法及执行数据的验证检查。这使得在不同环境中使用MySQL以及将MySQL与其他数据库服务器一起使用变得更加容易。

3、MySQL 5.7 和 MySQL 5.8 中默认的sql_mode

…

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